募集要項
仕事内容
募集背景 当社では数年前にデータ基盤を構築し、プロダクト・マーケティング・オペレーションなど多様な領域でデータ活用を進めてきました。 一方で、事業の急成長に伴い、データ組織・データ基盤・ガバナンスのあり方を見直すフェーズに入っています。よりスケーラブルでビジネスに即したデータ基盤を再設計・改善し、全社的なデータドリブン文化を推進するため、アナリティクスエンジニアを募集します。 仕事内容 アナリティクスエンジニアとして、全社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用およびデータモデリング・可視化を通じて、事業の意思決定を支援する役割を担っていただきます。 具体的には以下のような業務をお任せします。 各種業務・サービスデータの収集、モデリング、整備（ETL/ELT パイプラインの設計・実装・運用） BIツール（Tableau, Looker Studio など）向けのデータマート設計・最適化 データ基盤（BigQuery など）の運用・パフォーマンス改善 分析・プロダクト・経営層との協働による要件整理とデータモデル設計 データ品質・メタデータ管理・データガバナンス体制の整備 データエンジニア、データアナリストとの連携によるデータ活用プロセス全体の最適化 ＊上記すべてを一人で担当するわけではございません。得意分野やキャリアプランに応じてご担当いただく業務スコープは調整いたします。 ■会社紹介資料 https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5(https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5) ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
応募資格
経験・スキル ＜必須スキル＞ データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアとしての3年以上の実務経験 クラウドデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflakeなど）の利用経験 SQLに関する高度なスキル（複雑なクエリ最適化・データモデリングの実務経験） ETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用経験（Airflow, dbt, Dataformなど） Gitを用いたチーム開発経験 ステークホルダーと協働し、業務要件をデータ要件に落とし込むコミュニケーション能力 ＜歓迎スキル＞ データ基盤の構成管理・IaC（Terraformなど）の運用経験 データガバナンス・データカタログ（Data Catalog, Collibraなど）の導入経験 Python/Rなどを用いたデータ前処理・スクリプト開発経験 プロダクト・マーケティング領域でのデータ活用支援やKPI設計経験 チームリード・メンタリング経験 使用するテクノロジー・ツール 開発言語：SQL, Python インフラ：AWS, Google Cloud データベース：Oracle, MySQL, MongoDB DWH：Google BigQuery データ可視化：Tableau Cloud, Redash, Looker Studio ミドルウェア：Embulk, Apache Airflow(MWAA) CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub タスク管理：JIRA 求める人物像 複雑な問題を分析し、技術でどう解決できるのか提案、および実現する能力がある方。 ビジネス課題に強い関心を持ち、データで解決する意識を持っている方。 データの品質・再現性・信頼性を重視し、長期的な視点で設計できる方。 チームでの協力を重視し、チームメンバーを技術的にサポートしつつ、プロジェクトをリードする欲がある方。 事業部門やプロダクトマネージャーなど他のメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方。 技術の進化に対して好奇心を持ち、学び続ける意欲がある方。 ■参考情報 ・Google BigQuery 導入活用事例 https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/demaecan-data-warehouse-migration-to-bigquery(https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/demaecan-data-warehouse-migration-to-bigquery)