募集要項
仕事内容
【dbt/Google Cloud】26万人のエンジニアデータを解き放つ。Findyの次世代横断データ基盤をゼロから構築 仕事概要 #### _■会社概要_ 私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。 現在は、 - [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/) - [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/) - [経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/) - [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/) - [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/) といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。 また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。 [採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/) [会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile) --- #### _■募集背景と実現したい事_ ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。 データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。 現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。 また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。 そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。 --- #### _■業務内容_ - Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 - 機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 - Terraform を使ったインフラの IaC 化 - dbt/Dataform を用いたデータモデリング - Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用 --- #### _■魅力_ - スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える - エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる --- #### _■開発環境_ 開発言語：SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions データ基盤：BigQuery ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform BI: Looker Studio, Looker コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela --- #### ■**AIの取り組み** 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ---
応募資格
必須スキル #### _■会社概要_ 私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。 現在は、 - [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/) - [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/) - [経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/) - [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/) - [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/) といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。 また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。 [採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/) [会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile) --- #### _■募集背景と実現したい事_ ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。 データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。 現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。 また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。 そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。 --- #### _■業務内容_ - Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 - 機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 - Terraform を使ったインフラの IaC 化 - dbt/Dataform を用いたデータモデリング - Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用 --- #### _■魅力_ - スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える - エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる --- #### _■開発環境_ 開発言語：SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions データ基盤：BigQuery ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform BI: Looker Studio, Looker コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela --- #### ■**AIの取り組み** 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 --- 歓迎スキル - 既存のデータ基盤の課題を発見する力 - データ基盤/データパイプラインに関するクラウドサービスやSaaSサービスの選定・導入経験 - Terraform などを用いた IaC の経験 - Kubernetes の運用経験 - データ品質改善に関わった経験 求める人物像 - Findyのビジョン&バリューに共感できる方 - プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながらチームワークを意識してサービス開発に取り組める方 - 常に起きうる変化を楽しみながら、急成長する組織を一緒に作っていきたい方 応募概要